La investigación, realizada por el doctorando David Díaz Jiménez y dirigida por la Dra. Macarena Espinilla y el Dr. José Luis López, presenta una metodología avanzada para reconocer comportamientos en el hogar de pacientes crónicos, validada junto a profesionales sanitarios en Cabra (Córdoba).
Jaén, 13/02/2025 – El investigador David Díaz Jiménez, contratado dentro del proyecto MicroChip4Age de la Universidad de Jaén, ha defendido su tesis doctoral titulada “Plataformas Inteligentes de Salud: Monitorización de Pacientes con Diabetes Tipo 2 y Sostenibilidad”, en el marco del Programa de Doctorado en Tecnologías de la Información y la Comunicación de la Universidad de Jaén.
La tesis, dirigida por la Dra. Macarena Espinilla Estévez y el Dr. José Luis López Ruiz, aborda los avances metodológicos en el reconocimiento de actividades y comportamientos relacionados con la adherencia terapéutica en el hogar de pacientes con diabetes tipo 2. El trabajo presenta una arquitectura integral —denominada AI2EPD— que combina sensores ambientales, dispositivos vestibles y localización en interiores mediante tecnologías como UWB y BLE, con modelos de inteligencia artificial híbridos basados en lógica difusa.
Investigación aplicada y validada en entorno real
Una de las particularidades destacadas de la tesis es su aplicación en un entorno real: múltiples hogares sensorizados de pacientes con diabetes en Cabra (Córdoba), donde se llevó a cabo un pilotaje junto al equipo del centro de salud Matrona Antonia Mesa Fernández. Entre los asistentes a la defensa se encontraba el Dr. Jesús López Lama, médico de familia de dicho centro y miembro del proyecto. Los conocimientos compartidos con este equipo han sido clave para validar los indicadores terapéuticos y adaptar el sistema a las necesidades clínicas reales.
La tesis propone una metodología participativa que involucra a pacientes, personal médico y expertos en tecnología desde el diseño hasta la evaluación, asegurando soluciones aplicables, éticas y respetuosas con la privacidad. Se analiza además la sostenibilidad del sistema en el marco de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la Agenda 2030.
Contribución al corazón tecnológico de MicroChip4Age
Este trabajo consolida la línea de investigación de MicroChip4Age centrada en inteligencia artificial aplicada al seguimiento de personas mayores y pacientes crónicos, reforzando la dimensión científica y clínica del proyecto. Las plataformas y metodologías desarrolladas tienen potencial para escalarse a contextos más amplios, incluyendo residencias, hospitales y zonas rurales con baja asistencia sanitaria.
La defensa de esta tesis marca un hito para el equipo del proyecto, demostrando el impacto de una investigación tecnológica de proximidad, conectada con las necesidades reales de salud y orientada a mejorar la calidad de vida desde el hogar.
